OFMM · 本体优先成熟度模型

Ontology-First Maturity Model 「如果不能量化，就无法管理。」OFMM 是用于衡量企业架构语义能力、AI 逻辑约束水平及执行闭环成熟度的框架。

模型目标

OFMM 帮助架构师、CIO 及业务负责人实现三个目标：

1. 现状摸底：诊断企业当前数字化系统处于「语义孤岛」还是「逻辑闭环」阶段。
2. 风险识别：识别导致 AI 幻觉、语义漂移及跨系统协同成本高昂的架构瓶颈。
3. 路径规划：为企业通往「自进化本体系统（L5）」提供分阶段的工程演进路线图。

五级演进

等级	名称	关键特征
L1	碎片化语义	逻辑隐含，系统间无共享定义
L2	对象化底座	核心业务实体标准化，跨系统实体对齐
L3	逻辑闭环与护栏	逻辑外置，动作层显式定义
L4	操作回写与自动化	AI 决策可直接触发业务流
L5	本体自进化	系统根据反馈自动优化规则边界

各等级的详细判别标准、关键特征及转型门槛，在 GitHub /ofmm 目录 持续更新。

自测工具（Roadmap）

正在开发的轻量级评估工具（Evaluation Toolkit）：

• [ ] 语义成熟度自测表：通过 20 个核心维度快速锁定企业能级。
• [ ] AI 落地风险评估模型：评估当前架构对 AI 推理的约束效能。
• [ ] 转型成本估算器：针对不同能级跃迁的工程投入预估。

参与共建

OFMM 并非最终答案，而是一个持续进化的工作假设。诚邀具备复杂项目经验的同行参与修订：

• 提交修订建议：如果您认为某层级的「判别标准」在特定行业不适用；
• 贡献案例样本：分享不同能级下的企业真实技术底座快照；
• 参与讨论：GitHub Discussions。

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相关：Framework · 本体优先架构（OFMM 的方法论基础）